Angel Ramón Aranda Campos CIMAT arac@cimat.mx Proyecto de Transfer Learning y Fine Tuning Descripción genera: El proyecto consiste en desarrollar un sistema de análisis de sentimientos y clasificación de reseñas turísticas en español. Este reto está...
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Angel Ramón Aranda Campos CIMAT arac@cimat.mx Proyecto de Transfer Learning y Fine Tuning Descripción genera: El proyecto consiste en desarrollar un sistema de análisis de sentimientos y clasificación de reseñas turísticas en español. Este reto está inspirado en el desafío REST-MEX 2025, que utiliza reseñas reales de turistas a los Pueblos Mágicos de México. Objetivo general: Diseñar, implementar y evaluar un modelo de aprendizaje profundo capaz de: 1. Clasificar el sentimiento de una reseña turística en una escala de muy negativo (etiquetado con 1) a muy positivo (etiquetado con 5). 2. Identificar el tipo de lugar al que se refiere la reseña (hotel, restaurante o atractivo). 3. Reconocer el Pueblo Mágico donde se hizo esa reseña (de 40 posibles pueblos mágicos en el dataset). Conjunto de datos (dataset) Para el desarrollo del proyecto se proporcionarán dos versiones del conjunto de datos. Cada versión contará con: • Datos de entrenamiento a. Contienen las reseñas con sus etiquetas cor
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