Ajuste de Redes Neuronales: Framework GPU para ajuste de redes neuronales Dr. Angel Ramón Aranda Campos Modulo 4 - Unidad 3 arac@cimat.mx Resumen: Este modulo ofrece una introducción práctica a los dos frameworks más utilizados en el desarrollo de modelos...
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Ajuste de Redes Neuronales: Framework GPU para ajuste de redes neuronales Dr. Angel Ramón Aranda Campos Modulo 4 - Unidad 3 arac@cimat.mx Resumen: Este modulo ofrece una introducción práctica a los dos frameworks más utilizados en el desarrollo de modelos de aprendizaje profundo: PyTorch y TensorFlow y así comenzar a utilizar herramientas modernas de inteligencia artificial con enfoque práctico y eficiente.. Los participantes aprenderán los fundamentos del manejo de tensores, la construcción de redes neuronales simples, y el flujo básico de entrenamiento, evaluación e inferencia en ambos entornos. Además, se abordará de forma aplicada cómo ejecutar modelos en GPU para acelerar el proceso de entrenamiento, aprovechando las capacidades de CUDA. Se presentarán ejemplos comparativos que ilustran las similitudes y diferencias en la sintaxis y filosofía de uso entre ambos frameworks, permitiendo a los asistentes adquirir criterios para elegir la herramienta más adecuada para sus necesidades.
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