El Sistema Metropolitano de Lima enfrenta ineficiencias operativas graves debido a la planificación manual de la flota de buses, basada en hojas de cálculo en Excel de la ATU, lo que genera tiempos de espera superiores a 30 minutos en hora punta, congestión...
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El Sistema Metropolitano de Lima enfrenta ineficiencias operativas graves debido a la planificación manual de la flota de buses, basada en hojas de cálculo en Excel de la ATU, lo que genera tiempos de espera superiores a 30 minutos en hora punta, congestión vehicular con 150 horas anuales
perdidas por persona (TomTom, 2024) y pérdidas económicas estimadas en S/3,800 por persona/año (BCR, 2025). Esta investigación propone optimizar la eficiencia mediante la implementación de una red ITS según ISO 21217, integrando CCTV con modelos de IA como YOLOv8 para detección en tiempo real de pasajeros y buses, y predicción de demanda de usuarios. Los objetivos específicos incluyen generar datasets predictivos, diseñar arquitectura inteligente
(eliminando planificación manual), implementar modelos predictivos (eliminando inadaptación a demanda fluctuante) y desarrollar dashboards de transparencia (eliminando gestión opaca), con métricas como latencia (ms) y utilización de flota ≥87% en el día. La
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