El presente proyecto desarrolla un sistema
de bajo costo para la detección y corrección del desbalance dinámico en sistemas rotativos. Para ello, se emplean un acelerómetro y giroscopio MPU6050, junto con un sensor óptico TCRT5000, para adquirir señales...
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El presente proyecto desarrolla un sistema
de bajo costo para la detección y corrección del desbalance dinámico en sistemas rotativos. Para ello, se emplean un acelerómetro y giroscopio MPU6050, junto con un sensor óptico TCRT5000, para adquirir señales de vibración y velocidad de rotación en tiempo real. Los datos obtenidos son procesados mediante algoritmos desarrollados en MATLAB
para determinar los parámetros de balanceo.
Además, se implementa una red neuronal
convolucional (CNN) entrenada con datos sintéticos generados a partir de simulaciones virtuales, con el objetivo de automatizar la identificación del desbalance y la estimación de las correcciones necesarias. El sistema integra adquisición de datos, procesamiento digital de señales, simulación, inteligencia artificial y una interfaz gráfica desarrollada en Java para la visualización de resultados. Finalmente, se evalúa su desempeño en distintas condiciones de operación, buscando una
solución accesible, precisa y efi
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