Este artículo presenta SmartRoad Vision, un sistema autónomo de monitoreo de tráfico que combina la detección mediante YOLOv8, el seguimiento de múltiples objetos con ByteTrack y la estimación de velocidad en tiempo real —mediante proyección basada en...
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Este artículo presenta SmartRoad Vision, un sistema autónomo de monitoreo de tráfico que combina la detección mediante YOLOv8, el seguimiento de múltiples objetos con ByteTrack y la estimación de velocidad en tiempo real —mediante proyección basada en homografía— para emitir alertas de infracción. Las infracciones detectadas se transmiten a través de Firebase a una aplicación móvil, la cual muestra notificaciones en tiempo real con información sobre el tipo de vehículo, la velocidad, la cámara de origen y evidencia fotográfica para su revisión inmediata. El sistema también ofrece una API REST y un panel de control web, almacena todos los eventos en una base de datos relacional y permite generar informes exportables. Se describe la arquitectura, se evalúa la precisión en entornos urbanos y se analizan las lecciones aprendidas para su replicabilidad en el Perú.
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