Se presenta el Avance 2 de QaliRoad, un sistema de monitoreo vehicular que detecta somnolencia, distracción y uso del teléfono
celular en conductores mediante visión por computadora ejecutada enteramente en el navegador del dispositivo del propio...
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Se presenta el Avance 2 de QaliRoad, un sistema de monitoreo vehicular que detecta somnolencia, distracción y uso del teléfono
celular en conductores mediante visión por computadora ejecutada enteramente en el navegador del dispositivo del propio conductor. A diferencia de la propuesta inicial basada en Raspberry Pi con cámara infrarroja, el sistema evolucionó hacia una arquitectura cliente-servidor: un cliente web (React) ejecuta los algoritmos de Eye Aspect Ratio, PERCLOS, Mouth Aspect Ratio y estimación de pose de cabeza sobre landmarks faciales obtenidos con MediaPipe, mientras un backend de seis microservicios (NestJS) persiste el historial de eventos, gestiona la configuración de
umbrales y notifica a un supervisor remoto vía Telegram. La alerta al conductor ocurre de forma local e instantánea, sin depender de la red. Se documenta el marco teórico, la arquitectura implementada y el estado actual de desarrollo.
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