Krize identifikace entit v heterogenním prostředí AI: datové, finanční a sémantické dimenze

Krize identifikace entit v heterogenním prostředí AI: datové, finanční a sémantické dimenze Výzkumný výstup Manus AI pod kuratelou Daniela Beránka. Daniel Beránek výzkum inicioval, zadal, metodicky vymezil a redakčně revidoval výsledný manuskript.... More

Krize identifikace entit v heterogenním prostředí AI: datové, finanční a sémantické dimenze Výzkumný výstup Manus AI pod kuratelou Daniela Beránka. Daniel Beránek výzkum inicioval, zadal, metodicky vymezil a redakčně revidoval výsledný manuskript. Studie analyzuje problém spolehlivé identifikace digitálních entit v prostředí jazykových modelů, retrieval-augmented generation (RAG), znalostních bází a autonomních či multi-agentních systémů. Vychází z rozlišení mezi pouhým rozpoznáním řetězce znaků a obhajitelným rozhodnutím, že různé záznamy, zmínky a vztahy skutečně referují k téže osobě, organizaci, produktu, místu nebo dokumentu. Text rozvíjí čtyři analytické zóny entitní krize: • identitní kolaps — záměnu méně známé entity za dominantnějšího jmenovce; • sémantickou fragmentaci — rozpad reprezentace téhož objektu mezi datová sila, schémata a systémy; • časovou diskontinuitu — nesoulad mezi historickým, aktuálním a indexovaným stavem entity; • sémantickou zranitelnost — ri Less