Krize identifikace entit (entity resolution, ER) v heterogenním AI prostředí — datová, finanční a sémantická dimenze. Součást "entity turn" v AI: dokážou systémy stabilně identifikovat tutéž entitu napříč zdroji, časem, jazyky a kontexty, když shoda názvu,...
More
Krize identifikace entit (entity resolution, ER) v heterogenním AI prostředí — datová, finanční a sémantická dimenze. Součást "entity turn" v AI: dokážou systémy stabilně identifikovat tutéž entitu napříč zdroji, časem, jazyky a kontexty, když shoda názvu, řetězce či embeddingu sama o sobě referenci nedokazuje?
Syntéza výzkumu entity linking, entity matching, temporal knowledge graphs (KG), retrieval-augmented generation (RAG) a multi-agent LLM systémů. Identifikuje čtyři anomálie: identity collapse, semantic fragmentation, temporal discontinuity a semantic vulnerability — chyby řetězící se v RAG/agentních systémech od indexace po generování.
Navrhuje Digital Identity Optimization (DIO) a Ontology of Digital Identity (ODI) — rámec koherence (entita, reprezentace, interpretace, důvěra, vztah, rekonstrukce) jako testovatelnou hypotézu integrity, nikoli hotové řešení.
https://danielberanek.cz/digital-identity-optimization-dio/
Less
