Este trabalho examina o uso da inteligência artificial na personalização e recomendação de conteúdos no contexto da Empresa Brasil de Comunicação. A pesquisa discute como sistemas de recomendação podem apoiar a curadoria, a organização e a distribuição de...
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Este trabalho examina o uso da inteligência artificial na personalização e recomendação de conteúdos no contexto da Empresa Brasil de Comunicação. A pesquisa discute como sistemas de recomendação podem apoiar a curadoria, a organização e a distribuição de notícias, programas e materiais audiovisuais em ambientes digitais. O estudo considera o potencial da IA para facilitar o acesso a conteúdos relevantes, ampliar a circulação de acervos e melhorar a experiência do usuário. Ao mesmo tempo, destaca a necessidade de governança algorítmica, transparência, proteção de dados, diversidade informativa e controle humano, especialmente em uma empresa pública de comunicação.
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