Projet de recherche : IMPROVE-PACK Évaluer et améliorer les systèmes d’emballage dans l’industrie de la parfumerie-cosmétique dans la Vallée de la Seine I. Solution 1 : Fournir un tutoriel sur la mise en place d'un modèle de prévision des fluctuations de la...
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Projet de recherche : IMPROVE-PACK Évaluer et améliorer les systèmes d’emballage dans l’industrie de la parfumerie-cosmétique dans la Vallée de la Seine I. Solution 1 : Fournir un tutoriel sur la mise en place d'un modèle de prévision des fluctuations de la supply chain basé sur l'IA 1 Introduction Le secteur de la parfumerie-cosmétiques est marqué par des tendances changeantes, une forte demande de personnalisation et des cycles de vie de produit relativement courts. Ces caractéristiques rendent la gestion de la supply chain particulièrement complexe, nécessitant une réactivité et une précision accrues pour répondre aux fluctuations de la demande et aux besoins des consommateurs. Face à ces défis, l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans la prévision des fluctuations de la supply chain offre une solution prometteuse. L'IA permet de traiter de vastes ensembles de données provenant de diverses sources, telles que les historiques de ventes, les tendances du marché, les indi
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