1. Número aleatorios
2. Variables aleatorias
3. Distribuciones de probabilidad
4. Simulación de variables aleatorias.
5. Uso del método de Montecarlo para pronosticar la demanda.
6. Cálculo del valor óptimo mediante el uso de Simulación.
Un club...
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1. Número aleatorios
2. Variables aleatorias
3. Distribuciones de probabilidad
4. Simulación de variables aleatorias.
5. Uso del método de Montecarlo para pronosticar la demanda.
6. Cálculo del valor óptimo mediante el uso de Simulación.
Un club campestre-resort está interesado en calcular la cantidad de familias que alquilan sus bungalows1
los fines
de semana. Después de un análisis exhaustivo, ha determinado que la cantidad de familias que visitan (alquilan)
estos bungalows, está distribuída de forma triangular con valores 800, 1000 y 1400.
De antemano, el área administrativa debe determinar cuántos bungalows habilitar (ya que este club dispone de
un número de bungalows bastante grande y solamente acomoda un cierto número, esperando que la cantidad
de bungalows que dejan habilitados sea un número muy parecido al que finalmente es requerido.
El costo de habilitación por cada bungalow (cada bungalow es para una familia) es de 150 soles. El precio de
alquiler por uno
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