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【 原 创 】 定 制 代 写 开 发 r/python/spss/matlab/WEKA/sas/sql/C++/stata/eviews/Computer science assignment 辅导答疑 代写/代做 Project/数据挖掘和统计分析可视化调研报告/程序/PPT 等/爬虫数据采集 服务（附代码数据）, 咨询 QQ：3025393450 欢迎登陆官网：y0.cn/datablog 通过 Python 中的 Apriori 算法进 行关联规则挖掘数据分析报告 原文链接：tecdat.cn/?p=7947 关联规则挖掘是一种识别不同项目之间潜在关系的技术。以超级市场为例，客 户可以在这里购买各种商品。通常，客户购买的商品有一种模式。例如，有婴 儿的母亲购买婴儿产品，如牛奶和尿布。少女可以购买化妆品，而单身汉可以 购买啤酒和薯条等。总之，交易涉及一种模式。如果可以识别在不同交易中购 买的物品之间的关系，则可以产生更多的利润。 例如，如果项目 A 和项目 B 的购买频率更高，则可以采取几个步骤来增加利润。 例如： 1. A 和 B 可以放在一起，这样，当客户购买其中一种产品时，他不必走很远就可以购 买另一种产品。 2. 购买某一种产品的人可以通过广告活动来定位以购买另一种产品。 3. 如果客户购买了这两种产品，则可以在这些产品上提供折扣。 4. A 和 B 都可以包装在一起。 识别产品之间的关联的过程称为关联规则挖掘。
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