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【 原 创 】 定 制 代 写 开 发 r/python/spss/matlab/WEKA/sas/sql/C++/stata/eviews/Computer science assignment 辅导答疑 代写/代做 Project/数据挖掘和统计分析可视化调研报告/程序/PPT 等/爬虫数据采集 服务（附代码数据）, 咨询 QQ：3025393450 欢迎登陆官网：http://y0.cn/datablog Stata 估 算 观 测 数 据 的 风 险 比 数 据分析报告 原文链接： tecdat.cn/?p=6419 在分析二元结果时，逻辑回归是分析师对回归建模的默认方法。随机研究中， 当然很容易估计比较两个治疗组的风险比。对于观察数据，治疗不是随机分配 的，估计治疗效果的风险比有点棘手。 理想情况 - 随机治疗分配 理想情况下，我们首先模拟（在 Stata 中）一个大型数据集，该数据集可能在 随机试验中出现： gen x = rnormal（） gen z =（runiform（）<0.5） gen xb = x + z gen pr = exp（xb）/（1 + exp（xb）） gen y =（runiform（）<pr）
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