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【 原 创 】 定 制 代 写 开 发 辅 导 答 疑 r/python/spss/matlab/WEKA/sas/sql/C++/stata/eviews/Computer science assignment 代写/代做 Project/数据挖掘和统计分析可视化调研报告/程序/PPT 等/爬虫数据采集服 务（附代码数据）, 咨询 QQ：3025393450 有问题百度搜索“ ”就可以了 欢迎登陆官网：http://y0.cn/datablog python 聚类算法的应用实例数据分析 报告 来源： 时隔两月开始继续储备机器学习的知识，监督学习已经告一段落，非监督学习 从聚类开始。非监督学习与监督学习最大的区别在于目标变量事先不存在，也 就是说 一家批发经销商想将发货方式从每周五次减少到每周三次，简称成本，但是造 成一些客户的不满意，取消了提货，带来更大亏损，项目要求是通过分析客户 类别，选择合适的发货方式，达到技能降低成本又能降低客户不满意度的目的。 什么是聚类 聚类将相似的对象归到同一个簇中，几乎可以应用于所有对象，聚类的对象越 相似，聚类效果越好。聚类与分类的不同之处在于分类预先知道所分的类到底 是什么，而聚类则预先不知道目标，但是可以通过簇识别（cluster identification）告诉我们这些簇到底都是什么。 K-means 聚类的一种，之所以叫 k-均值是因为它可以发现 k 个不同的簇，且每个簇的中 心采用簇中所含值的均值计算而成。簇个数 k 是用户给定的，每一个簇通过质 心来描述。 k-means 的工作流程是：
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