Modelos de Probabilidad para variables aleatorias discretas. Un modelo discreto de probabilidad se define como el conjunto de valores que puede tomar una variable discreta acompañado de sus respectivas probabilidades. Entre los modelos discretos más...
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Modelos de Probabilidad para variables aleatorias discretas. Un modelo discreto de probabilidad se define como el conjunto de valores que puede tomar una variable discreta acompañado de sus respectivas probabilidades. Entre los modelos discretos más importantes tenemos: el de Bernoulli, el Binomial, el Hipergeométrico y el de Poisson. Distribución de Bernoulli. En la distribución de Bernoulli, el resultado es producto de un solo ensayo de un experimento. Se denota por p la probabilidad de éxito y por q=1-p la probabilidad de fracaso en un experimento de Bernoulli. Consideremos la variable aleatoria X que representa el número de éxitos en un experimento de Bernoulli. Esta variable sólo puede tomar los valores 0 y 1 y su distribución de probabilidad viene dada por: caso otro en X si p X si p x X P 0 1 0 1 y se denomina distribución de Bernoulli. La función de masa de probabilidad de Bernoulli también puede expresarse mediante la siguiente fórmula: x x q * p x
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