Instituto Universitario Politécnico Santiago Mariño
Optimizacion de Sistemas y Funciones
Argenis Vicent. C.I 18382362
CUADRO COMPARATIVO SOBRE METODOS DE PROGRAMACION NO LINEAL
SEPARABLE CUADRATICA GEOMETRICA ESTOCASTICA
Es un caso especial de
programación...
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Instituto Universitario Politécnico Santiago Mariño
Optimizacion de Sistemas y Funciones
Argenis Vicent. C.I 18382362
CUADRO COMPARATIVO SOBRE METODOS DE PROGRAMACION NO LINEAL
SEPARABLE CUADRATICA GEOMETRICA ESTOCASTICA
Es un caso especial de
programación convexa, en
donde la suposición
adicional es todas las
funciones f(x) y g(x) son
funciones separables.
Cada término incluye una
sola variable, por lo que la
función se puede separar
en una suma de funciones
de variables individuales
Una solución aproximada
para cualquier problema
separable puede obtenerse
con el método Simplex de
programación lineal.
El problema de
programación cuadrática se
define como la
maximización o
minimización de una
función cuadrática como
función objetivo sujeta a
restricciones lineales.
Una de sus características
es que la función objetivo
debe ser cóncava y debe
ser convexa para el
problema de minimización.
Tienen restricciones
lineales, pero ahora la
función objetivo /(x) debe
ser cuadrática. Entonces, la
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