Algoritmo de sub sección de matriz de nodos (SSMN) para la búsqueda de patrones (Pearson vs. Fourier) Rodolfo D. Moreno Santillán1,1, José J. Pasapera-Gonzáles1,2 1 Comisión Nacional de Investigación y Desarrollo Aeroespacial Luís Felipe Villarán 1069 San...
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Algoritmo de sub sección de matriz de nodos (SSMN) para la búsqueda de patrones (Pearson vs. Fourier) Rodolfo D. Moreno Santillán1,1, José J. Pasapera-Gonzáles1,2 1 Comisión Nacional de Investigación y Desarrollo Aeroespacial Luís Felipe Villarán 1069 San Isidro Lima-Perú rmoreno@conida.gob.pe, geosyrnix@gmail.com, jpasapera@conida.gob.pe Teléfono (551)442-9973 Anexo 146 1 Investigador del área de deforestación y estimación de biomasa 2 Investigador del área teledetección panorámica. Palabras claves: Coregistración, Correlación Cruzada, Correlación de Pearson, Imágenes Landsat Las imágenes de satélite Landsat georeferenciadas que se descargan de los servidores de Internet no tienen una buena exactitud, y en algunos casos están desplazadas a unas decena de metros y hasta decenas de kilómetros con respecto al centro de una imagen master Landsat ortorectificada de la misma escena o similar path y rows pero en diferente fecha de toma, la corregistración de estas imágenes resultan ser tedio
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